loading...
تازه ترینها
محمد غفوری تبار بازدید : 165 یکشنبه 12 اردیبهشت 1395 نظرات (0)

داده کاوی

داده کاویدسته: شبکه های کامپیوتری
بازدید: 15 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 92 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 92

در این تحقیق ما به بررسی جنبه های مختلف Web Data Mining میپردازیم

قیمت فایل فقط 14,500 تومان

خرید

در عصر حاضر Web Mining محیط اینترنت جهانی را تبدیل به محیطی کاربردی تر کرده است.که کاربران میتوانند سریعتر و راحتتر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل :کشف و تحلیل داده ، مستندات وmulti media از محیط اینترنت جهانی میباشد ,Web Mining از جزئیات سند ومحتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاربر جهت مشاهده اطلاعات مورد نیازش استفاده میکند.

وب و موتورهای جستجو خودشان شامل اطلاعات ارتباطی درباره ی مستندات هستند و Web Mining این ارتباطات را کشف میکند و به سه بخش تقسیم بندی مینماید.

- در اولین بخش Web Content Mining، موتورهای جستجو محتویات را با کلمات کلیدی تعریف میکنندومی شناسند.پیدا کردن کلمات کلیدی محتوا و پیدا کردن یک ارتباط بین محتوای صفحه ی وب و محتوای سوال کاربر، Content Mining گفته میشود.

- Hyper Linksاطلاعاتی را درباره ی سایر مستندات روی وب که در سند دیگری مهم هستند تهیه میکند.این لینکها عمقی را به سند اضافه میکنند و حالت چند بعدی که از خصوصیات وب است ایجاد میکنند. کاوش این ساختار لینک دومین بخش یعنی Web Structure Mining است.

- در نهایت ارتباطی با سایر مستندات روی وب که بوسیله ی جستجوی قبلی شناخته شده اند، وجود دارد. این ارتباط در صفحه های جستجو (log) و دستیابی ذخیره میشود. کاوش این Log ها سومین بخش یعنی Web Usage Mining را تشکیل میدهد.

درک کاربر اغلب یک بخش مهم از Web Mining است. تحلیل جستجوهای قبلی کاربر ،شکلی که کاربر ترجیح میدهد اطلاعات پیدا شده را ببیندو سرعت در پاسخ ممکن است در پاسخ دادن به پرس و جوی کاربر موثر باشد.

Web Mining در ماهیت نظم خاصی دارد.پل زدن بین فیلدهایی مثل اطلاعات بازگشتی ،پردازش زبانهای طبیعی، استخراج اطلاعات ،Machine Learning، پایگاه داده ،داده کاوی ،ذخیره ی داده ، طراحی رابط کاربر و Visual کردن .

تکنیکهای Web Mining کاربردهای عملی در M-commerce ،E-commerce ، E-Government ،E-learning ، آموزش از راه دور ، آموزش سازمانی،تشکیلات مجازی ، مدیریت دانش و کتابخانه ی دیجیتال دارد.

در این تحقیق ما به بررسی جنبه های مختلف Web Data Mining میپردازیم.

فهرست مطالب

فصل اول : داده کاوی و وب.. 3

مقدمه4

طبقه بندی Web mining. 5

داده کاوی و visualization در اینترنت.. 7

کاوش الگو. 8

وب کاوی در E-Commerce. 9

فصل دوم : پردازشها و تكنیكهایweb data mining. 11

مقدمه11

مراحل Data mining. 16

مراحل جستجو. 17

پردازش روی نتایج. 18

جنبههای واسط كاربر. 19

خروجیهای data mining web:21

پیاده سازیهای data mining web:23

فصل سوم : کاوش پایگاه داده های وب.. 29

مقدمه30

جستجو در پایگاه دادةها در وب.. 30

داده كاوی شیئی – رابطهای. 31

اشتراك داده در مقابل داده كاوی در وب.. 31

كاوش پایگاههای دادة نیمه ساختیافته32

كاوش و سپس ادغام33

Web mining و Meta data. 34

كاوش متادیتا35

انبار و كاوش.. 35

متادیتا برای كاوش چند رسانهای. 36

متا دیتا برای web mining. 36

كاوش پایگاه دادههای توزیع شده، ناهمگن ، وراثتی و متحد در وب.. 37

ماژولهایی از DP برای داده كاوی. 37

داده كاوی روی پایگاه داده توزیع شده38

كاوش و سپس اجتماع. 38

كاوش interoperating و مخزن. 39

همكاری میان عاملهای كاوش.. 39

واسط برای مجتمع سازی. 40

معماریها وweb data mining. 41

ماژولهای داده كاوی مثل اشیاء41

فصل چهارم : بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب.. 44

مقدمه45

موتورهای جستجوگر. 46

ماژولهای موتورهای جستجو. 46

web data mining برای موتورهای جستجو. 47

پویش داده های چند گانه وب.. 48

کاوش متن. 49

کاوش مستقیم روی دادههای غیرساخت یافته50

کاوش تصویر. 51

کاوش ویدئو. 52

کاوشAudio :53

کاوش مستقیم داده با فرمت صدا53

کاوش نوع داده ی چند رسانه ای. 54

سیستم سوال/جواب و داده کاوی وب.. 54

زبانهایMark up و داده کاوی وب.. 55

خلاصه56

فصل پنجم : مدیریت اطلاعات و داده کاوی وب.. 57

مقدمه58

همکاری بین عاملهای کاوش.. 58

مدیریت دانشها و داده کاوی وب.. 59

مدیریت دانش و داده کاوی وب.. 60

محاسبات بیسیم و داده کاوی وب.. 61

کیفیت سرویس و داده کاوی وب.. 62

اجتماع سرویسهای وب و داده کاوی. 63

فصل ششم : کاوش الگوهای كاربردی و ساختار روی وب.. 64

مقدمه65

تحلیل الگوهای كاربردی و روندهای پیشبینی. 65

خروجیها و تكنیكهای web usage mining:66

web mining برای e-commerce. 75

كاوش ساختار روی وب.. 76

بازبینی web structure mining. 76

جمع بندی و نتیجه گیری. 77

گرافیک سه بعدی چیست ؟79

کارت گرافیک سه بعدی. 80

کارت گرافیک سه بعدی. 83

نتیجه گیری. 90

مراجع 91

قیمت فایل فقط 14,500 تومان

خرید

برچسب ها : داده کاوی , Web Data Mining , داده کاوی

داده کاوی

داده کاویدسته: شبکه های کامپیوتری
بازدید: 15 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 92 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 92

در این تحقیق ما به بررسی جنبه های مختلف Web Data Mining میپردازیم

قیمت فایل فقط 14,500 تومان

خرید

در عصر حاضر Web Mining محیط اینترنت جهانی را تبدیل به محیطی کاربردی تر کرده است.که کاربران میتوانند سریعتر و راحتتر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل :کشف و تحلیل داده ، مستندات وmulti media از محیط اینترنت جهانی میباشد ,Web Mining از جزئیات سند ومحتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاربر جهت مشاهده اطلاعات مورد نیازش استفاده میکند.

وب و موتورهای جستجو خودشان شامل اطلاعات ارتباطی درباره ی مستندات هستند و Web Mining این ارتباطات را کشف میکند و به سه بخش تقسیم بندی مینماید.

- در اولین بخش Web Content Mining، موتورهای جستجو محتویات را با کلمات کلیدی تعریف میکنندومی شناسند.پیدا کردن کلمات کلیدی محتوا و پیدا کردن یک ارتباط بین محتوای صفحه ی وب و محتوای سوال کاربر، Content Mining گفته میشود.

- Hyper Linksاطلاعاتی را درباره ی سایر مستندات روی وب که در سند دیگری مهم هستند تهیه میکند.این لینکها عمقی را به سند اضافه میکنند و حالت چند بعدی که از خصوصیات وب است ایجاد میکنند. کاوش این ساختار لینک دومین بخش یعنی Web Structure Mining است.

- در نهایت ارتباطی با سایر مستندات روی وب که بوسیله ی جستجوی قبلی شناخته شده اند، وجود دارد. این ارتباط در صفحه های جستجو (log) و دستیابی ذخیره میشود. کاوش این Log ها سومین بخش یعنی Web Usage Mining را تشکیل میدهد.

درک کاربر اغلب یک بخش مهم از Web Mining است. تحلیل جستجوهای قبلی کاربر ،شکلی که کاربر ترجیح میدهد اطلاعات پیدا شده را ببیندو سرعت در پاسخ ممکن است در پاسخ دادن به پرس و جوی کاربر موثر باشد.

Web Mining در ماهیت نظم خاصی دارد.پل زدن بین فیلدهایی مثل اطلاعات بازگشتی ،پردازش زبانهای طبیعی، استخراج اطلاعات ،Machine Learning، پایگاه داده ،داده کاوی ،ذخیره ی داده ، طراحی رابط کاربر و Visual کردن .

تکنیکهای Web Mining کاربردهای عملی در M-commerce ،E-commerce ، E-Government ،E-learning ، آموزش از راه دور ، آموزش سازمانی،تشکیلات مجازی ، مدیریت دانش و کتابخانه ی دیجیتال دارد.

در این تحقیق ما به بررسی جنبه های مختلف Web Data Mining میپردازیم.

فهرست مطالب

فصل اول : داده کاوی و وب.. 3

مقدمه4

طبقه بندی Web mining. 5

داده کاوی و visualization در اینترنت.. 7

کاوش الگو. 8

وب کاوی در E-Commerce. 9

فصل دوم : پردازشها و تكنیكهایweb data mining. 11

مقدمه11

مراحل Data mining. 16

مراحل جستجو. 17

پردازش روی نتایج. 18

جنبههای واسط كاربر. 19

خروجیهای data mining web:21

پیاده سازیهای data mining web:23

فصل سوم : کاوش پایگاه داده های وب.. 29

مقدمه30

جستجو در پایگاه دادةها در وب.. 30

داده كاوی شیئی – رابطهای. 31

اشتراك داده در مقابل داده كاوی در وب.. 31

كاوش پایگاههای دادة نیمه ساختیافته32

كاوش و سپس ادغام33

Web mining و Meta data. 34

كاوش متادیتا35

انبار و كاوش.. 35

متادیتا برای كاوش چند رسانهای. 36

متا دیتا برای web mining. 36

كاوش پایگاه دادههای توزیع شده، ناهمگن ، وراثتی و متحد در وب.. 37

ماژولهایی از DP برای داده كاوی. 37

داده كاوی روی پایگاه داده توزیع شده38

كاوش و سپس اجتماع. 38

كاوش interoperating و مخزن. 39

همكاری میان عاملهای كاوش.. 39

واسط برای مجتمع سازی. 40

معماریها وweb data mining. 41

ماژولهای داده كاوی مثل اشیاء41

فصل چهارم : بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب.. 44

مقدمه45

موتورهای جستجوگر. 46

ماژولهای موتورهای جستجو. 46

web data mining برای موتورهای جستجو. 47

پویش داده های چند گانه وب.. 48

کاوش متن. 49

کاوش مستقیم روی دادههای غیرساخت یافته50

کاوش تصویر. 51

کاوش ویدئو. 52

کاوشAudio :53

کاوش مستقیم داده با فرمت صدا53

کاوش نوع داده ی چند رسانه ای. 54

سیستم سوال/جواب و داده کاوی وب.. 54

زبانهایMark up و داده کاوی وب.. 55

خلاصه56

فصل پنجم : مدیریت اطلاعات و داده کاوی وب.. 57

مقدمه58

همکاری بین عاملهای کاوش.. 58

مدیریت دانشها و داده کاوی وب.. 59

مدیریت دانش و داده کاوی وب.. 60

محاسبات بیسیم و داده کاوی وب.. 61

کیفیت سرویس و داده کاوی وب.. 62

اجتماع سرویسهای وب و داده کاوی. 63

فصل ششم : کاوش الگوهای كاربردی و ساختار روی وب.. 64

مقدمه65

تحلیل الگوهای كاربردی و روندهای پیشبینی. 65

خروجیها و تكنیكهای web usage mining:66

web mining برای e-commerce. 75

كاوش ساختار روی وب.. 76

بازبینی web structure mining. 76

جمع بندی و نتیجه گیری. 77

گرافیک سه بعدی چیست ؟79

کارت گرافیک سه بعدی. 80

کارت گرافیک سه بعدی. 83

نتیجه گیری. 90

مراجع 91

قیمت فایل فقط 14,500 تومان

خرید

برچسب ها : داده کاوی , Web Data Mining , داده کاوی

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.


azam
Google
About 1,680,000 results (0.49 seconds)
Search Results
داده‌کاوی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
https://fa.wikipedia.org/wiki/داده‌کاوی
Translate this pagePersian Wikipedia
داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع ...
‎۱ مقدمه - ‎۲ ویژگی‌ها - ‎۳ چیستی - ‎۴ محدودیت‌های داده کاوی
داده کاوی چیست؟
dmrg.kntu.ac.ir/ShowPage.aspx?...datamining
Translate this page
داده كاوي چيست؟ چرا داده كاوي نياز است؟ امروزه در اكثر سازمانها، داده ها به سرعت در حال جمع آوري و ذخيره شدن مي باشند. اما مي توان ادعا كرد كه عليرغم اين حجم انبوه داده ها، امروزه ...
فایلهای درس داده کاوی
dmrg.kntu.ac.ir/ShowPage.aspx?...datamining
Translate this page
داده کاوی data mining. ... چرا داده‌کاوي نياز است؟ چه موقع و کجا داده کاوی نیاز است؟ چگونه داده کاوی را به کار گیریم؟ مفاهیم ۱ · مفاهیم ۲. متدولوژی انجام پروژه های داده کاوی.
مقالات ISI داده کاوی : 264 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی
isiarticles.com › ... › روش های آماری و محاسباتی
Translate this page
داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع ...
گروه داده کاوی ایران
www.irdatamining.com/
Translate this page
دوره های داده کاوی کاربردی در بهار 94 در دو گروه زمانی "طول هفته" و "آخر هفته" ادامه خواهد یافت. دوره های مذکور در مدت 25 ساعت و در گروه های 12 نفری تدریس خواهند شد.
داده کاوی چیست؟ - گروه داده کاوی دایکه
www.dayche.com › صفحه اصلی › درباره
Translate this page
داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده ها. داده کاوی دو راهکار مشخص ارائه می کند: ارائه گزارشات مستند برای حل مشکلات کسب و کار شما؛ ارائه ...
هرآنچه درباره داده کاوی لازم است بدانید! - گروه داده کاوی دایکه
www.dayche.com › ... › مقالات آموزشی داده کاوی
Translate this page
در این مقاله تلاش شده تا نشان داده شود که داده کاوی چگونه کار می کند و چرا شما باید در مقابل آن محتاط باشید. زیرا وقتی ما به نحوه استفاده از داده ها فکر می کنیم، این ...
داده‌کاوی چیست؟ - Gerdab.IR | گرداب
www.gerdab.ir › علمی › آموزش
Translate this page
Feb 9, 2015 - در يک تعريف غير رسمی داده کاوی فرآيندی است، خودکار برای استخراج الگوهايی که دانش را بازنمايی مي کنند، که اين دانش به صورت ضمنی در پايگاه ...
داده کاوی و کاربردهای روزمره آن - یک پزشک - یک پزشک
1pezeshk.com/.../data-mining-and-its-real-life-daily-a...
Translate this page
Mar 3, 2015 - در واقع، داده کاوی مجموعه ای از مسائل کاربردی است که در حوزه استخراج دانش از انبوه داده های در دسترس تعریف شده اند، که روش هایی نیز در طول زمان، توسط ...
دبیرخانه دائمی کنفرانس داده کاوی ایران - Permanent ...
irandatamining.com/
Translate this page
از شما دعوت می کنیم از پایگاه تخصصی داده کاوی بازدید فرمائید.
[DOC]data mining - دانشکده مهندسی پزشکی
bme2.aut.ac.ir/.../data%20mining.../86233501%20-%...
Translate this page
در داده کاوي معمولا به کشف الگوهاي مفيد از ميان داده ها اشاره مي شود . منظور از الگوي مفيد ، مدلي در داده ها است که ارتباط ميان يک زير مجموعه از داده ها را توصيف مي کند و ...
داده كاوي و كاربردهاي آن :: مقاله در راهكار مديريت
www.mgtsolution.com/olib/180747100.aspx
Translate this page
داده‌کاوی به معنای کشف دانش درون داده‌هاست! کشف دانش درون داده‌ها آنهم در عصر اطلاعات یکی از هیجان‌انگیزترین و کلیدی‌ترین مفاهیمی است که روز به روز اهمیت بیشتری ...
مکتب خونه | داده کاوی
maktabkhooneh.org/course/pourzaferani410
Translate this page
داده کاوی فیلم‌های رایگان دروس دانشگاه‌های برتر ایران.
[PDF]داده‌كاوي كشف دانش پنهان داده‌ها
www.banksepah.ir/.../Articles/showattachment.aspx?...
Translate this page
ﺳﺮﯾﻌﯽ در دﻧﯿﺎ داﺷﺘﻪ اﺳﺖ . داده ﮐﺎوي. ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﮐﺸﻒ. داﻧﺶ. ﭘﻨﻬﺎن درون داده. ﻫﺎ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑـﺎ. ﺗﻮﺻـﯿﻒ،. ﺗﺸﺮﯾﺢ، ﭘﯿﺶ. ﺑﯿﻨﯽ و ﮐﻨﺘﺮل ﭘﺪﯾﺪه. ﻫﺎي ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن ﭘﯿﺮاﻣﻮﻧﯽ، داراي ﮐﺎرﺑﺮد ﺑﺴﯿﺎروﺳﯿﻌﯽ در ﺣـﻮزه. ﻫـﺎي. ﻣﺨﺘﻠﻒ اﺳﺖ ﺑﻪ.
مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات مبین - داده کاوی چیست؟
www.mitrc.ir/...datamining/85-w-data-mining.html
Translate this page
داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده ها. داده کاوی دو راهکار مشخص ارائه می کند: ارائه گزارشات مستند برای حل مشکلات کسب و کار شما و ارائه ...
داده‌ کاوی چیست؟ چرا داده کاوی نیاز است؟ | elmira fakour ...
https://www.linkedin.com/.../داده-کاوی-چیست...
Translate this pageLinkedIn
Oct 6, 2015 - امروزه در اکثر سازمانها داده ها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن می باشند. اما می توان ادعا کرد که علیرغم این حجم انبوه داده ها امروزه سازمان ها با فقر دانش ...
وب سایت دکتر بابک سهرابی | داده کاوی چیست و چگونه کار می ...
www.babaksohrabi.com/show-content.aspx?ID=4...
Translate this page
May 9, 2014 - داده کاوی چیست؟ به طور کلی، داده کاوی (که گاهی اکتشاف داده یا دانش هم نامیده می شود)، فرایند تحلیل داده ها از منظرهای متفاوت و خلاصه کردن آنها در ...
داده کاوی (Data Mining) - داده کاوان اندیشه برتر
https://www.dadekavan.ir/.../داده-کاوی-data-mining
Translate this page
در مقایسه این علم با data mining قدمت بیشتری دارد و جزء روشهای کلاسیک داده کاوی محسوب می شود، وجه اشتراک تکنیکهای آماری و data mining بیشتر در تخمین و ...
[DOC]مفاهیم داده کاوی
collegeprozheh.ir/.../data-mining-mafahim-karbord-.d...
Translate this page
داده کاوي يکي از مهمترين اين روشها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار ...
ثبت نام در مسابقه - فن آورد
www.fanavard.com/data.html
Translate this page
Nov 11, 2015 - رقابت فن آورد در رشته داده‌کاوی چگونه است؟ فن‌آورد در رشته داده‌کاوی با به‌کارگیری یک شیوه متفاوت و منحصر‌به‌فرد می‌کوشد تا مهارت‌های افراد را در یک ...
[PDF]مقدمه ای بر داده کاوی
www.hajarian.com/IT/tahghigh/zanjani.pdf
Translate this page
www.hajarian.com. ﻣﻘﺪﻣﻪ. اي ﺑﺮ داده. ﻛﺎوي. اﺣﺴﺎن زﻧﺠﺎﻧﻲ. ﻓﻬﺮﺳﺖ. 1. ﻣﻘﺪﻣﻪ ا. ي. ﺑﺮ داده. ﻛﺎو ..... داده ﻛﺎوي، ﻣﺮﺣﻠﻪ اي از ﻓﺮاﻳﻨﺪ ﻛﺸﻒ داﻧﺶ ﻣﻲ ﺑﺎﺷﺪ و ﺷﺎﻣﻞ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻤﻬﺎي ﻣﺨﺼﻮص داده ﻛﺎوي اﺳﺖ، ﺑﻄﻮرﻳﻜﻪ، ...
آزمایشگاه تحقیقاتی مدل های محاسباتی و داده کاوی | دانشگاه ...
www.srttu.edu › ... › آزمایشگاه های تحقیقاتی
Translate this page
آزمایشگاه تحقیقاتی مدل های محاسباتی و داده کاوی. در آزمایشگاه تحقیقاتی مدل های محاسباتی و داده کاوی، تمرکز بر روی مسائل متنوع حوزه یادگیری ماشین و داده کاوی، ...
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس داده کاوی - سیویلیکا
www.civilica.com/Papers-IDMC04-0-10-Title-ASC-AI...
Translate this page
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس داده کاوی (4th Iran Data Mining Conference) سال 1389 در شهر تهران توسط ، برگزار گردید.
فیلم آموزشی مبانی داده کاوی یا Data Mining - YouTube
‫Video for داده کاوی‬‎
▶ 35:31
https://www.youtube.com/watch?v=-TAiA8A9HHA
Jan 18, 2014 - Uploaded by matlabsite
ر بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه ...
SID.ir | چارچوب کاربردي تکنيک هاي داده کاوي در مدل سازي جرايم
fa.journals.sid.ir/ViewPaper.aspx?id=113281
Translate this page
by احمدوند علي محمد
داده کاوي به عنوان يکي از کاراترين ابزارهاي تحليل داده و اطلاعات، مورد توجه بسياري از محققان و پژوهشگران قرار گرفته است. کاربرد تکنيک ها و الگوريتم هاي مختلف ...
فیلم آموزشی مبانی داده کاوی یا Data Mining | فرادرس
faradars.org/.../mvrdm9206a-data-mining-basic-conce...
Translate this page
فرادرس آموزش تصویری مبانی داده کاوی یا Data Mining به همراه یادداشت های مدرس حین تدریس.
آشنایی با داده کاوی یا دیتا ماینینگ : Data Mining | گروه ...
www.tolooco.com/.../آشنایی-با-داده-کاوی-یا-دیتا-ماین...
Translate this page
داده‌کاوی یکی از موضوعات پرکاربرد و در حال رشد در عرصه مدیریت، حسابداری و اقتصاد است. به مدد سیستم‌های فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای مبتنی بر پایگاه داده، اکنون ...
داده كاوي
www.pcworldiran.com/ict/data-mining.htm
Translate this page
داده كاوی فرایندی تحلیلی است كه برای كاوش داده ها ( معمولا حجم عظیمی از داده ها - در زمینه های كسب وكار و بازار) صورت می‌گیرد و یافته‌ها‌با‌به‌كارگیری الگوهایی‌،‌احراز ...
داده کاوی - IT Researches
itresearches.ir/داده-کاوی
Translate this page
داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از دادهها به منظور کشف الگوها و قوانین پنهان و معنی دار درون دادهها اطلاق میشود. داده کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و ...
نهمین کنفرانس داده کاوی ایران : باهمایش
www.bahamayesh.com/cnf/2090/
Translate this page
نهمین کنفرانس داده کاوی ایران. 29 تا 30 آذر ماه 1394. برگزارکننده : دبیرخانه دائمی کنفرانس داده کاوی ایران مسئول : دکتر جمال شهرابی تلفن : 22497283 ...
پایتون و داده کاوی on TehPUG - Trello
https://trello.com/c/cGJjZYDF/19-- - Translate this pageTrello
و این هم چندتا لینک مرتبط با موضوع: https://ep2013.europython.eu/conference/talks/fast-data-mining-with-pytables-and-pandas
داده کاوی | اداره فناوری اطلاعات و ارتباطات
ict.mui.ac.ir/content/داده-کاوی
Translate this page
داده‌کاوی به عنوان یکی از علوم کامپیوتری همواره مورد استقبال جمع کثیری از محققین بوده است. بانک‌ها، موسسات، شبکه‌های اجتماعی و کسب‌وکارهای نوین به دنبال یافتن ...
نهمین کنفرانس داده کاوی ایران
www.allconferences.ir/.../نهمین%20کنفرانس%20داده...
Translate this page
Dec 20, 2015 - محورهای علمی الگوریتم های داده کاوی تکنیک های داده کاوی کارکردهای داده کاوی پروژه های داده کاوی محور های صنعتی-کاربردی: داده کاوی در بازاریابی و امور ...
تحلیل و داده کاوی | تروبا
troba.ir/analysis-and-data-mining/
Translate this page
موفقیت در رسانه‌های اجتماعی بدون بررسی و تحلیل فعالیت‌های انجام شده غیر ممکن است. گاهی این فعالیت‌ها توسط خود شما و گاهی توسط رقبایتان صورت گرفته است.
گروه داده کاوی دایکه
https://www.google.com/.../viewer?mid...hl...
Translate this pageGoogle
گروه داده کاوی دایکه. کوچک کردن شرح نقشه. جزئیات نقشه. کپی کردن نقشه. چاپ نقشه. بزرگ‌نمایی به دیدگاه. جاسازی نقشه. دانلود KML. محل برگزاری جلسات مشاوره ...
پرآوید | مسیر آموزشی - داده کاوی
www.paravid.com/path/داده-کاوی
Translate this page
داده‌کاوی روشی است که به کشف دانش مبتنی بر شناسائی خودکار الگوها و رابطه‌ها می‌پردازد. یعنی به جای آنکه مدل سازی کنیم، مدل‌های موجود را کشف نمائیم. معرفی داده کاوی ...
کنفرانس «داده کاوی، رایانش اینترنتی و کلان داده» - لیزنا
www.lisna.ir/.../23772-کنفرانس-داده-کاوی،-رایانش-ای...
Translate this page
به گزارش لیزنا، سومین کنفرانس بین المللی «داده کاوی، رایانش اینترنتی و کلان داده» مورخ 21 تا 23 جولای 2016 برابر با 31 تیر تا 2 مرداد 1395 در مقدونیه برگزار ...
[PDF]لزوم حفظ مشتریان بيمه با استفاده از ابزارهای داده کاوی
www.irc.ac.ir/articles/pdf/43723519.pdf
Translate this page
اما تمرکز بر چگونگی استفاده از داده کاوی در حفظ مشتریان فعلی قرار دارد؛ زیرا نیاز به انجام ... داده کاوی، بیمه، مدیریت ارتباط با مشتری، حفظ مشتری واژگان کلیدی:.
داده کاوی (Data Mining) | پایگاه دانش BPM رایورز
https://bpms.rayvarz.com/content/داده-کاوی-data-mining
Translate this page
داده کاوی به استخراج یا کاوش دانش از مقادیر بزرگی از داده ها اشاره می نماید. اصطلاحاتی که برای نامگذاری داده کاوی مناسب هستند، 'استخراج دانش از داده ها' یا 'استخراج دانش' ...
شرکت خدمات انفورماتیک/داده کاوی چیست؟
www.isc.co.ir/portal/home/?news/38698/.../داده-کاوی...
Translate this page
مقالات. 1393/8/6 سه شنبه. داده کاوی چیست؟ . فايل هاي مربوطه : داده کاوي چيست؟.pdf185.489 KB · بيشتر. ویژه مشتریان. سامانه پشتیبانی. 1393/1/18 دوشنبه سامانه ...
وبلاگ تخصصی آمار - داده کاوی
statistics94.blogfa.com/tag/داده-کاوی
Translate this page
وبلاگ تخصصی آمار - داده کاوی - دانشجویان و علاقه مندان آمار و ریاضی در دانشگاه های سراسر کشور.
برگزاری اولین کنفرانس داده کاوی
sadaf-cb.com/news/detail.aspx?dscode=63...fa...
Translate this page
برگزاری اولین کنفرانس داده کاوی. اولین کنفرانس آموزشی آشنایی با داده کاوی در شرکت صنعتی دوده فام برگزار گردید . داده کاوی ...
داده کاوی | پارسی ویکی
parsi.wiki/dehkhodaworddetail-99d506074a8745bf83...
Translate this page
... و به صورت بالقوه مفید از پایگاه داده می‌‌‌‌‌باشد.• داده کاوی علم استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده یا مجموعه داده ای می‌‌‌‌‌باشد.• داده کاوی استخراج | واژه نامه‌ی پارسی ویکی.
[PDF]داده ﻛﺎوي
www.tci-khorasan.ir/Portals/0/9306/dade.pdf
Translate this page
داده ﻛﺎوي. (Data mining). : ﺑﺴﻴﺎري از ﺷﺮﻛﺖ. ﻫﺎ و ﻣﻮﺳﺴﺎت داراي ﺣﺠﻢ اﻧﺒﻮﻫﻲ از اﻃﻼﻋﺎت. و داده. ﻫﺎ. ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﻛﻪ ﻣﻲ. ﺗﻮاﻧﺪ زﻳﺮ ﺑﻨﺎﻳﻲ ﺑﺮاي داﻧﺶ. آن. ﻫﺎ ﺑﻪ ﺷﻤﺎر رو. د اﻣﺎ ﺑﺎ اﻳﻦ وﺟﻮد، ﻣﺸﻜﻼت ﻣﺘﻌﺪدي در ﺗﺼﻤﻴﻢ ...
دوره آموزشی داده کاوی Data Mining using SSAS - سماتک
www.sematec-co.com/...داده-کاوی...Mining.../view/
Translate this page
سماتک برگزارکننده دوره های آموزشی BI هوش سازمان هوش تجاری و پیش بینی و تحلیل و آنالیز خوشه بندی رگرسیون به کمک علم داده کاوی و Data Mining.
آدینه بوک: داده کاوی (Data mining) ~مهمد کانتاردزیک، امیر ...
www.adinehbook.com/gp/product/964899613X
Translate this page
داده کاوی (Data mining) ~مهمد کانتاردزیک، امیر علیخانزاده (مترجم) - 978-964-8996-13-5 - بزرگترین فروشگاه اینترنتی کتاب در ایران - خرید و ارسال کتاب.
مبانی داده کاوی - شرکت خدمات مهندسی و مدیریت پروژه پلاک آبی
www.placabi.com/tabid/294/Default.aspx
Translate this page
برگزاری دوره آموزش کاربردی مبانی و اصول داده کاوی (Data Mining)
داده کاوی = Data mining - شرکت نواوران تجارت گستر نعیم
ntnaeem.ir/articles/AbCaqw12334add/داده-کاوی
Translate this page
Mar 11, 2016 - معرفی داده کاوی داده کاوی یا کشف دانش در پايگاه داده ها ( KDD) علم نسبتا تازه ای است که با توجه پيشرفت کشور در زمينه IT و نگاه های ویژه به دولت ...
داده هایی که می توان از انها در داده کاوی استفاده نمود
www.a00b.com/Nw/DataMining3.htm
Translate this page
در این بخش از مقاله داده هایی که می توانند مورد داده کاوی قرار گیرند مورد بررسی قرار می گیرند . . .
[PDF]کاربر داده کاوی در روابط عمومی هوشمند
www.bonyadmaskan.ir/.../KarbarDadeRavabet.pdf
Translate this page
ﻛﺎرﺑﺮد داده ﻛﺎوي در رواﺑﻂ ﻋﻤﻮﻣﻲ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ. The Implication of Data Mining in E- Public Relations. ﺣﺪﻳﺚ ﺟﻮاﻫﺮي. -. ﻣﺤﺒﻮﺑﻪ زردﺷﺖ. ﻫﺸﺘﻤﻴﻦ ﻫﻤﺎﻳﺶ رواﺑﻂ ﻋﻤﻮﻣﻲ اﻟﻜﺘﺮوﻧﻴﻚ. The 8th E-Public ...

Searches related to داده کاوی

data mining issues

steps for data mining

rudarenje podataka

limitation of data mining

khai phá dữ liệu data mining

sta je data mining

khai phá dữ liệu là gì

مقاله داده کاوی
    1   
2
   
3
   
4
   
5
   
6
   
7
   
8
   
9
   
10
   
Next
Unknown - Use precise location
 - Learn more  
Help Send feedback Privacy Terms

ارسال نظر برای این مطلب

کد امنیتی رفرش
درباره ما
دانلود پروژه , مقاله , تحقیق ، پایان نامه ، طرح توجیهی
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • آمار سایت
  • کل مطالب : 6664
  • کل نظرات : 50
  • افراد آنلاین : 2
  • تعداد اعضا : 19
  • آی پی امروز : 36
  • آی پی دیروز : 126
  • بازدید امروز : 58
  • باردید دیروز : 346
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 1,336
  • بازدید ماه : 9,679
  • بازدید سال : 117,931
  • بازدید کلی : 1,972,865